Algoritma Partitioning Around Medoids (PAM) Clustering untuk Melihat Gambaran Umum Skripsi Mahasiswa

Abstract

Informatika dan Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi Universitas
Stikubank Semarang. Fakultas Teknologi Informasi dipilih karena jumlah data penelitiannya cukup
banyak. Setiap tahunnya Fakultas Teknologi Informasi meluluskan mahasiswa dengan penelitian skripsi
yang beragam. Setiap tahunnya jumlah data skripsi selalu bertambah. Semakin bertambahnya penelitian
skripsi dengan mata kuliah terbatas menyebabkan semakin banyak pula mahasiswa yang mengambil
penelitian yang mirip tema, objek, atau metode penelitian dengan penelitian sebelumnya. Pengelompokan
data penelitian yang umumnya berbentuk teks dapat dilakukan dengan text mining.
Algoritma yang digunakan adalah Partitioning Around Medoids (PAM) Clustering untuk melihat
gambaran umum kemampuan akademik mahasiswa. Aplikasi dapat memberikan layanan pemilihan
medoids sejumlah 3 dokumen sebagai objek medoid. Untuk menghitung similaritas antar dokumen yang
diuji dengan medoids yang telah ditentukan menggunakan algoritma Jaccard Coefficient.
Aplikasi dapat memlakukan proses menentukan sejumlah 3 (tiga) medoids oleh user dari dokumen
abstrak skripsi mahasiswa.. Aplikasi juga dapat melakukan perhitungan jarak antara dokumen abstrak
skripsi yang dipilih sebagai medoids dengan dokumen diluar medoid dan menampilkan hasil klastering
dokumen abstrak skripsi menggunakan algoritma PAM