Implementasi Metode Center Plotting of Image Pixels (CPIP) untuk Mendeteksi Warna Citra Bidang Datar 2-D

  • Eddy Nurraharjo Universitas Stikubank

Abstract

Pada kesempatan penelitian saat ini adalah berkaitan dengan pra-proses dalam pemrosesan citra
digital untuk mengamati dan mengimplementasikan teknik/metode berkaitan dengan sebuah proses dalam
serangkaian pengolahan citra yaitu dalam fokus penelitian tentang penggunaan plotting pixels. Pemilihan
dan penggunaan plotting pixels merupakan suatu pra-proses dalam pengolahan citra, yang dimaksudkan
untuk memberikan pendekatan terhadap penentuan/pendeteksian warna obyek citra secara matematis, yang
dapat diimplementasikan pada sebuah citra 2-D, dan digunakan untuk menentukan warna terhadap obyek
citra 2-D tersebut. Proses ini mampu untuk digunakan untuk merepresentasikan warna sebuah citra dan
mampu mendeskripsikan warna secara grafis yang terbentuk seperti nilai karakter warna dasar RGB citra.
Beberapa penerapan teknik ini adalah dengan mengkonversikan dulu dalam grayscale dan melakukan
pemilihan dan penggunaan lanjut yang tepat dalam proses selanjutnya hingga diperoleh hasil dalam
menentukan warna citra. Namun dengan menggunakan metode plotting pixels diharapkan mampu
meringkas proses terhadap deteksi warna citra 2-D yang diamati, dimana dalam kesempatan ini citra
berwarna yang dijadikan obyek adalah yaitu Kotak, Segitiga dan Lingkaran. Beberapa variasi bentuk
sebagai salah satu elemen citra berkaitan tentang hal itu membuat peneliti tertarik untuk mencoba
mengimplementasikan center plotting of image pixels dalam sebuah proses pendeteksian warna citra dari
citra aslinya untuk mempersingkat proses-proses lanjutannya, sehingga diperoleh pengamatan citra yang
optimal terhadap warna obyek utama.
Metode ini cocok untuk beraneka macam bentuk gambar yang diposisikan ditengah citra berwarna
aslinya. Metode ini mampu mencapai pendeteksian maksimal yaitu hingga 100% saat diujikan pada variasi
bentuk obyek satu warna, namun tidak baik saat digunakan dalam variasi obyek dengan variasi warna
obyek yang lebih dari satu, sehingga penelitian ini diharapkan mampu memberikan inspirasi untuk
penelitian berikutnya.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Jati Sasongko W., Deteksi dan Klasifikasi Citra
Berdasarkan Warna Kulit Menggunakan
HSV
John C. Russ, F. Brent Neal, 2016, The Image
Processing Handbook, 7th Edition, CRC
Press, Taylor & Francis Group, LLC,
Boca Raton
Rafael C. Gonzales, 2009, Digital Image
Processing 3rd Edition, Prentice Hall
Inc, New Jersey
Published
2016-07-18
How to Cite
Nurraharjo, E. (2016). Implementasi Metode Center Plotting of Image Pixels (CPIP) untuk Mendeteksi Warna Citra Bidang Datar 2-D. Dinamik, 21(2), 94-98. Retrieved from https://www.unisbank.ac.id/ojs/index.php/fti1/article/view/6088
Section
Articles