UJI IMPLEMENTASI ALGORITMA VIOLA-JONES DALAM PENGENALAN WAJAH

  • Cahaya Jatmoko Universitas Dian Nuswantoro
  • De Rosal Ignatius Moses Setiadi Universitas Dian Nuswantoro
  • Danu Hartanto Universitas Dian Nuswantoro
  • Alvin Faiz Kurniawan Universitas Dian Nuswantoro
  • Eko Hari Rachmawanto Universitas Dian Nuswantoro https://orcid.org/0000-0001-6014-1903
  • Christy Atika Sari Universitas Dian Nuswantoro https://orcid.org/0000-0002-7296-5210
  • Florentina Esti Nilawati Universitas Dian Nuswantoro

Abstract

Salah satu algoritma yang sering digunakan untuk melakukan deteksi pada wajah yaitu Viola-Jones. Metode ini merupakan gabungan dari 3 buah fitur yaitu integral image, adaboost dan cascade classifier. Masing-masing fitur mempunyai fungsi tersendiri dan saling melengkapi. Integral image digunakan dalam penentuan ada dan tidaknya gambar, adaboost untuk memilih dan mengatur nilai threshold, sedangkan cascade classifier untuk mengklasifikasi daerah yang akan di deteksi. Untuk memudahkan deteksi, terurtama pada bagian mata maka digunakan Haar like feature. Proses pengenalan wajah telah dilakukan pada gambar dengan satu objek dan beberapa objek. Hasil impelemntasi juga dapat mengenali objek foto lukisan dan foto tampak samping. Dari seluruh percobaan di dapatkan nilai rata-rata sebesar 65% dengan sebaran nilai akurasi tertinggi 70%, sensitivitas 55% dan spesifitas 71%.

DB Error: Table './ojs/metrics' is marked as crashed and last (automatic?) repair failed