TY - JOUR AU - Herny Februariyanti AU - Dwi Budi Santoso PY - 2017/11/15 Y2 - 2024/03/29 TI - HIERARCHICAL AGGLOMERATIVE CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN SKRIPSI MAHASISWA JF - SINTAK JA - VL - 1 IS - 0 SE - Vol 1 (2017) DO - UR - https://www.unisbank.ac.id/ojs/index.php/sintak/article/view/5498 AB - Data penelitian dapat dikelompokkan berdasarkan kemiripan tema, objek maupun metode penelitian. Hasilpengelompokkan data penelitian dapat memperlihatkan bagaimana pola kemiripan penelitian dari waktu kewaktu. Hasil pengelompokan dapat menunjukkan kapan waktu penelitian mahasiswa banyak mengambil materiyang sama dan kapan waktu penelitian mahasiswa beragam. Pengelompokan data penelitian yang umumnyaberbentuk teks dapat dilakukan dengan text mining. Penelitian ini mengelompokkan dokumen skripsi ProgramStudi Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank Semarang. Semakin bertambahnyapenelitian skripsi dengan mata kuliah terbatas menyebabkan semakin banyak pula mahasiswa yang mengambilpenelitian yang mirip tema, objek, atau metode penelitian dengan penelitian sebelumnya.Penelitian ini melakukan clustering Judul Skripsi mahasiswa Program Studi Sistem Informasi denganmenggunakan algoritma Hierarchical Agglomerative Clustering. Untuk mengetahui kemiripan antar juduldilakukan proses menghitung jarak antar objek dalam hal ini kemiripan antara masing-masing judul skripsimenggunakan algoritma dice coefficient. Objek judul yang memiliki jarak paling pendek maka merupakan objekjudul yang paling mirip. Dari hasil proses perhitungan jarak kemiripan antar dokumen dihasilkan dokumenpaling mirip dengan jarak sebesar 0.2. Selanjutnya hasil clustering dilakukan pemotongan pada 2 titik yaitu titik0.25 yang menghasilkan dan pemotongan pada titik 0.5 dengan menghasilkan 5 buah cluster. ER -